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知存科技发布MemCore存算一体智能语音芯片 -「存算一体,重新定义语音交互」

2019-11-28 19:02:00 来源:世界新闻网 责任编辑:张春 点击图片浏览下一页

世界新闻网(北京)吴志鹏 孙鹏讯:2019年1128日,存算一体AI芯片企业-知存科技在北京微电子国际研讨会(IC World)发布MemCore001/MemCore001P两款智能语音芯片。MemCore基于知存科技国际领先的高精度Flash模拟存算一体芯片技术,支持智能语音识别、语音降噪、声纹识别等多种智能语音应用。芯片运行功耗<300uA,待机功耗<10uA。

以深度学习为代表的AI算法需要频繁的进行数据存取,低功耗和高性能之间的矛盾一直是AI产业落地的难题。知存科技研发的存算一体芯片技术完美地解决了这个难题。MemCore001/MemCore001P芯片在几百微安电流下即可运行主流深度学习算法,同时实现单麦或双麦降噪和无单独唤醒的One-shot识别。针对不同智能语音应用场景,知存科技与合作方开发了相应的系统解决方案,包含智能语音降噪和智能语音识别等算法,可直接集成在芯片中,供开发者方便调用。MemCore001/MemCore001P适用于电池供电的小型低功耗智能设备、可穿戴设备和有源供电的智能家电、智能控制等应用。

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MemCore001芯片

基于Flash的模拟存算一体技术  

MemCore采用了国际领先的模拟存算一体芯片架构,使用Flash单元完成8-比特模拟权重存储和8-比特*8-比特的模拟矩阵乘加运算。单一Flash阵列可并行完成200万矩阵乘加法运算,计算吞吐量相比Flash和SRAM等存储器带宽高出100-1000倍。

 

知存科技创始团队自2013年开始研发基于Flash的模拟存算一体芯片技术,是该技术最早期的研发人员之一,并于2016年首次验证了该项技术。2018年,知存科技针对智能语音应用场景设计了国际领先的高精度、低功耗Flash存算一体芯片架构,并首次应用于MemCore001/MemCore001P芯片。

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知存科技的存算一体芯片技术

MemCore,无处不在的极致交互

MemCore001/MemCore001P内置2MB深度学习网络参数存储空间,可同时存储和运算不超过32层的多个(相同或不同)深度学习网络算法,支持DNN/RNN/LSTM/TDNN等多种网络结构。

MemCore001/MemCore001P的典型工作频率为24MHz和2MHz,其中MemCore001P带有独立的Audio Codec和16-比特低功耗ADC,包含SPIPDM、I2S接口,同时支持传统模拟驻极体电容、模拟MEMS与双路数字PDM麦克风输入。此外,MemCore001/MemCore001P可与多种主流MCU协同工作,如基于ARM架构的Cortex-M4/M3/M33/M0等和基于Risc-V的MCU。

MemCore001P在低功耗模式下,采用片内独立的低功耗时钟,可与其他芯片通过中断协同交互,从而进一步降低整个系统的功耗。针对电池驱动设备,可以在延长数倍使用时间的前提下,大幅度提高智能语音交互体验。

MemCore001/MemCore001P目前提供QFN 7X7封装形式,后续将提供QFN 5X5 WLCSP封装形式。

MemCore001/MemCore001P的芯片开发工具也将于近期上线。关注知存科技网站(www.witintech.com)获取最新芯片和技术文档信息

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MemCore001芯片

 

 知存科技持续推进存算一体芯片技术

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IC Park上关于MemCore001的芯片介绍

知存科技CEO王绍迪表示:存算一体技术是目前AI加速领域研究最热的方向之一,基于Flash的模拟存算一体技术是其中发展较快、最接近产业落地的一个方向,知存科技一直引领该方向的技术路线。在产业落地方面,知存科技将持续跟踪客户和市场需求,不断推进该技术的迭代更新,为客户带来AI产品升级,为AIoT万物互联提供技术支撑”。

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IC World 知存科技展位

知存科技(WITIN Tech)

知存科技创立于201710月,专注于存算一体人工智能芯片与系统,致力于打造最高效的AI产品,助力智能万物互联。

本文地址:https://www.sjxwnet.com/keji/906.html 责任编辑:张春
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